所以，尤文雨沥我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。

如果能取得成绩，官微公开我认为就已经是很大的进步了。张志伟：训练周鸿祎先生在今年两会期间接受《华夏时报》记者采访时曾表示，中国大模型的水平相当于美国GPT-3.5的水平。

但真正用一用，沥️我觉得国内的大部分都达到或者超过了GPT-3.5的能力，全世界也就只有中国有这个能力。所以，温暖捂热我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。瞬间能不能展开聊聊？周鸿祎：我们去年从toB模式中找到一些方法论。

比如，尤文雨沥要给医疗机构做一个医药医疗大模型，尤文雨沥必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。而大纵深是什么概念呢？大模型像发动机，官微公开现在大模型厂商在造世界上最牛、最快的发动机，但是B端企业要的不是发动机，而是一辆车。

这就对算力的要求就降到很低，训练可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

但如果把大模型越做越小，沥️走垂直化、沥️产业化、企业化、场景化的道路，可能不需要万亿、千亿的参数，只需要百亿的参数，再加上一些私有的核心数据加持，在一个垂直单元上是可以超过GPT-4的。比如，温暖捂热要给医疗机构做一个医药医疗大模型，温暖捂热必须把医疗进行场景细分——在里边找出50到100个场景，并对每个场景分析，看看文章生成、情感判断、内容翻译等大模型最常见的功能能不能发挥作用。

按照刷榜的成绩，瞬间国内的模型早就超过了GPT-4了。摘要：尤文雨沥作为人工智能发展的核心引擎，尤文雨沥国外的大模型不断引爆国内舆论场、刷新大众认知，我们的国产大模型还能弯道超车吗？今年是大模型应用元年，在现实的不同场景之下，大模型又将与产业擦出什么样的火花？华夏时报（www.chinatimes.net.cn）记者李明会北京报道伴随着ChatGPT、Sora、Figure01不断引发全球关注，人工智能（AI）的惊人迭代速度不断扩展着人们的想象空间。

2024年两会期间，官微公开人工智能+首次被写入《政府工作报告》。如何做出这个判断？周鸿祎：训练首先，我认为有差距是必然的，知道差距是多少，剩下的就是追赶问题。